Search results for "klasteru analīze"
showing 7 items of 7 documents
Klasteru analīze nedzīvības apdrošināšanā
2021
Šajā darbā tiek izpētītas astoņas klasterizācijas metodes: K-vidējā, vienkāršā saites, pilnā saites, vidējās saites, Ward’s, vidējā svētā saites, centroīdu un mediānu metode. Izmantojot Latvijas obligātā civiltiesiskā transportlīdzekļa apdrošināšanas (OCTA) tirgus datus par 2019. gadu tiek savstarpēji salīdzinātas visas iepriekš nosauktās klasterizācijas metodes. Klasterizācijas metodēm tiek meklēta optimālais klasteru skaits izmantojot Elbow metodi, Silhouette metodi vai meklējot lielāko attāluma atšķirību starp klasteriem. Klasteru analīzes procesā tiek noteiktā labākā klasterizācijas metode pētāmajiem datiem.
Tiešsaistes Klientu Segmentācija, Izmantojot Klasterizācijas Metodes
2021
Bakalaura darba mērķis ir izpētīt tiešsaistes klientu segmentāciju, lai tā palīdzētu pieņemt loģiskus lēmumus par efektīvu mārketinga un reklāmas resursu izmantošanu. Darbā tika izmantotas divas klasterizācijas metodes: K-Medoīdu (K-Medoids) klasterizācija, un K-Prototipu (K-Prototypes) klasterizācija. Metožu izvēle tiek pamatota ar pētītā uzdevuma raksturojumu. Darba gaitā tiek aprakstīti gan abu metožu teorētiskie aspekti, gan metodes tiek pielietotas praktiski (izmantojot programmu R) konkrēta uzdevuma risināšanai. Tika veikta iegūto rezultātu analīze un salīdzināšana. Bakalaura darbā tika arī paskaidrota klientu segmentācijas nozīme veiksmīgam uzņēmumam, kā arī tika aprakstīts interneta…
Ārstniecisko tēju analīze izmantojot PCA un hierarhiskās klasterizācijas metodes
2021
Ārstniecisko tēju analīze izmantojot PCA un hierarhiskās klasterizācijas metodes. Maģistra darbs uzrakstīts latviešu valodā, tā apjoms ir 69 lapaspuses. Darbs satur 6 tabulas, 38 attēlus, 4 pielikumus un tajā izmantoti 52 literatūras avoti. Maģistra darba literatūras apskatā sniegta informācija par ārstniecisko augu un to infūziju elementsastāva un organiskā sastāva analīzes metodēm, hierarhisko klasterizāciju un metodēm ar kuru palīdzību klasteri tiek veidoti. Sniegta arī informācija par lineārām un nelineārām datu dimensionalitātes samazināšanas metodēm. Literatūras apskatā izmantota zinātniskā literatūra laika periodā no 1992. līdz 2020. gadam. Eksperimentālajā daļā ir veikta pelašķu, bē…
Latvijas iedzīvotāju dzīves līmeņa analīze
2015
Dzīves līmenis ir viens no svarīgākajiem faktoriem sabiedrības attīstībai. Lai veiktu kvalitatīvu dzīves līmeņa analīzi un izvēlētos atbilstošus rādītājus, nepieciešams izprast katra reģiona īpatnības. Bakalaura darba mērķis ir veikt iedzīvotāju dzīves līmeņa analīzi Latvijā, pamatojoties uz statistikas datiem no 2004. līdz 2013. gadam, kā arī analizēt pašreizējo dzīves līmeni ES valstu kontekstā, izmantojot klasteru analīzi. Pētījuma ietvaros tika veikta klasteru analīze, lai noskaidrotu valstu sadalīju dažādos klasteros pēc izvēlētajiem rādītājiem. Rezultātos secināts, ka Latvijai vislīdzīgākās ES valstis pēc izvēlētajiem rādītājiem ir Lietuva, Horvātija un Ungārija, savukārt no visām vis…
Latvijas reģionu attīstība un to nevienlīdzības analīze
2022
Reģionu attīstība, reģionu un to novadu starpā pastāvošā nevienlīdzība ir aktuāla problēma ar ko saskaras ne tikai Latvija, bet arī citas pasaules valstis, kad ir vērojamas krasas atšķirības reģionu starpā ekonomiskajos un demogrāfiskajos rādītājos. Šī problēma izceļas ar krasām atšķirībām reģionu starpā ekonomiskajos un demogrāfiskajos rādītājos. Un lai gan ir dažādas atšķirības starp valsts reģioniem, tos visus ietekmē iedzīvotāju skaita samazināšanās tendence, kas arī ir aktuāla problēma Latvijas valstī. Bakalaura darba mērķis ir ir noskaidrot, kādas sakarības pastāv starp Latvijas vairāk attīstītajiem un ne tik attīstītajiem novadiem, ar klasteru analīzes metodi sagrupējot Latvijas nova…
Empīriskās ticamības funkcijas izmantošana klasteru analīzē
2019
Bakalaura darbā apskatīta klasteru analīze ar empīriskās ticamības funkciju. Tās rezultāti salīdzināti ar pazīstamāko klasteru analīžu rezultātiem: hierarhisko klasterizāciju, k-vidējo klasterizāciju un uz modeļa balstīto Gausa jaukto modeļu klasterizāciju. Tika aplūkotas klasterizācijas metodes simulētiem un reāliem datu piemēriem, lai novērtētu, kurš algoritms veiksmīgāk veic datu klasterizāciju. Simulēto datu gadījumā Rand indekss rezultātus salīdzina ar sākotnējo datu grupām. Darba mērķis ir noskaidrot, kādas priekšrocības ir klasterizējot datus ar empīriskās ticamības funkciju. Gūtie rezultāti liecina, ka novērojumiem, kuros ir izlēcēji, klasteru analīze ar empīrisko ticamības funkciju…
Nestriktās ekvivalences nestriktās klasterizācijas algoritmā
2022
Maģistra darba mērķis ir iepazīstināt lasītāju ar izstrādātu, ERAF projekta ietvaros, klasterizācijas metodi FERC, un parādīt tās priekšrocības salīdzinājumā ar nestrikto C-means. Projekta rezultāti tiks publicēti žurnālā Springer. FERC metodē, mēs ieviešam nestrīktās ekvivalences attiecības dažādiem objekta atribūtiem, un tad mēs agregējam šīs nestriktās ekvivalences attiecības vienā, lai noteiktu objekta piederības pakāpi kādam klasterim. Darbā tiek parādīts, ka klasterizācijas procesā, katram objekta atribūtam var uzdot tā nozīmīgumu, ieviešot atribūtu svarus. Līdz šim klasterizācijas procesā, atribūtu svari netika izmantoti. Kā arī darbā tiek parādīti ilustratīvi piemēri.